基础信息

学历:本科

学校:中央民族大学

专业:互联网金融

身体状况:健康

求职意向

意向城市:广东省珠海市

教育经历

中央民族大学

互联网金融

2009.09 ~ 2013.06

本科

数据挖掘工程师

主修课程:金融资本运作、互联网金融支付、计算机网络与通信技术、移动通信与智能终端、物

联网与传感技术、数据挖掘与大数据分析、互联网思维与应用、互联网金融导论、计算机系统与

网络安全、创新投融资管理、经济学、会计学、统计学、国际金融学、电子商务、互联网技术、

大数据技术、第三方支付、P2P 借贷与资产交易、证券投资学、公司金融、金融市场学、互联网

金融、互联网金融法律法规、金融风险管理、金融营销与客户经营、市场调查与预测、金融数据

分析、互联网金融产品设计。

性别:女

生日:1985.05

电话:188-8888-8888

邮箱:email@jianli1.com

所在地:广东省珠海市

工作经历

保利发展控股集团股份有限公司

2013-12-1 ~ 2018-6-1

数据挖掘工程师

对前沿算法和机器学习、深度学习平台进行技术调研,开发算法工具,如 AutoML、超参调

技能列表

优工具、tensorflow 算法模板等。

Ÿ。

Databases

负责 PoC(ProofofConcept)项目的预研落地,如镜头缺陷检测、工艺调优算法等。

Ÿ。

工作 1 年半成为组长(9+人),兼顾合作公司接洽、业务交流、团队技术交流等工作。

SQL

中国平安保险(集团)股份有限公司

数据挖掘工程师

2018-7-1 ~ 2022-11-1

python

车联网场景下基于联邦学习的物体识别模型

数据解析:解析智能网联车辆端 TDMS 数据至 Python,验证交通数据存储方式及转移过程

的安全性

Dreamweaver

数据增强:根据联邦学习场景需求对 Faster R-CNN 算法的训练数据进行数据增强

数据分析:分析训练数据集物体种类频率分布,验证各工况下数据分布不均匀性的假设

数据转换:转换原始训练数据存储模式以匹配 Tensorflow Federated 框架相关数据接口

项目经验

保利发展相关项目

2013-12-1 ~ 2018-6-1

保利发展控股集团股份有限公司

数据挖掘工程师

基于极光收集到的用户过去 3 个月间的地理位置信息,包括 GPS、WiFi、基站等,根据工作

和休闲时间段,推断得到目标用户最常出现地址,家庭地址,工作地址。

该地址区域的人口密度

该地址商业繁荣程度,屋价指数及该城市的分位数,地理位置的距离指数。

对客户提供的逾期 y 变量进行 IV 值测试。

个人职责需求、售前咨询和算法设计

平安保险相关项目

2018-7-1 ~ 2022-11-1

中国平安保险(集团)股份有限公司

数据挖掘工程师

项目包括以下内容:

利用 pandas、numpy 等模块读取电能的历史消耗数据,分析数据结构和特征

针对时间特征的单一属性,利用特征工程和专家知识抽取时间的 hour、dayofyear、dayofweek、month 等多重属性,构造新特征

根据 sklearn 库构建决策树等机器学习模型,划分数据集、拟合数据,对数据进行训练和预测,利用 matplotlib 将模型效果可视化

通过分析模型的特征重要性、准确率和预测趋势,评估模型的有效性,进行调参和优化

自我评价

•熟悉各种数据挖掘方法及机器学习算法,能针对需求设计相对应的算法。

•熟练掌握 python 语言,以及 numpy/pandas/sklearn 等 python 的数据科学库。

•熟练掌握深度学习框架 pytorch,能快速构建各任务下的深度学习 pipeline。

•熟练掌握 mmdetection、mmsegmentation 等计算机视觉框架

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