图像算法工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
邮箱：email@jianli1.com
生日：1984.05
所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：中国矿业大学（北京）
专业：数据计算及应用
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中国矿业大学（北京）
2017.09 ~ 2021.06
数据计算及应用
本科
主修课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据
结构、统计预测与决策、数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机
器学习、R 语言与数据分析、Hadoop 大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析等、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、
实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算
方法、数据挖掘、最优化理论。
工作经历
中国华融资产管理股份有限公司
2021-12-1 ~ 2022-5-1
图像算法工程师
人脸识别算法研发：改进 seetaface 训练数据，使用 caffe 开发新算法。
人脸识别算法研发研究与拆解 SeetaFace 开源代码使用 SeetaFace 网络模型进行学习训练。
使用训练结果模型进行人脸定位、对齐和识别研发基于 caffe 下的新的人脸识别算法。
功能模块：特征图像计算，神经网络协议解析，数据训练，caffe 框架等。
本人主要任务：特征图像计算，caffe 框架。
其他辅助对第三方人脸识别库的性能测试，技术文档编写。
功能模块：提出人脸识别技术指标，编写性能测试的 Demo，性能数据分析。
本人主要任务：提出人脸识别技术指标，编写性能测试的 Demo。
复星国际有限公司
2022-6-1 ~ 2022-11-1
图像算法工程师
基于视频的实时销量统计
研发超轻量级的实例分割模型用于实时的手持商品检测
结合卡尔曼滤波和 ReID 模型实现稳定的多目标跟踪
基于目标跟踪的轨迹进行行为分类，并综合轨迹中多帧图片的信息提高商品识别的准确率
移动端图片采集 SDK
基于手机的陀螺仪和加速度计，建立空间姿态到拼接平面的几何关系映射
结合 ORB 特征提取和自适应匹配算法，提高跟踪的效率和稳定性
基于 ECC 实现跨行/列匹配，同时优化 LM 算法的执行效率，实现实时的闭环检测和全局优化
基于 MNN 部署货架轮廓分割模型和商品检测模型，用于图片质量筛选
边缘计算（对比云端模型没有精度损失）
优化目标检测，实例分割和分类模型的轻量化
针对嵌入式设备的模型量化和部署
项目经验
中国华融相关项目
2021-12-1 ~ 2022-5-1
中国华融资产管理股份有限公司
图像算法工程师
内容描述：
负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现；
负责人脸检测或识别模型的训练及优化；
负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发)；
负责研究将算法封装移植到移动端；
负责跟踪人脸相关算法技术发展，论文、专利整理。
复星国际相关项目
2022-6-1 ~ 2022-11-1
复星国际有限公司
图像算法工程师
项目对平台用户产生的图片进行审核，包含 OCR/QR code/NSFW 等模块，本人主要负责 OCR 文字检测和识别方向研究，跟进前
沿更高准确率算法，实现算法模型并实施落地。
职责：
负责 OCR 文字检测和识别方向研究，采用端到端 EAST+CRNN 算法模型，开发训练模型，调节模型参数，以及前沿论文方法尝试
优化。
魔改 EAST 文字检测模型训练，在天池验证集上准确率达到 84.6%。文字识别采用 CRNN CTC 算法，中文书本字体准确率达到
98.2%。
文字检测在 GPU 上性能优化，nms 采用底层 cython 和 cuda 加速。
实现 flask web 方案接口部署，TensorFlow Serving 模型部署。
技能列表
SVM：一般
NLP：熟练
D 语言：良好
Ada：精通
自我评价
本人具有良好的专业基础，熟练掌握视觉 SLAM 中的回环检测算法和图像处理基础知识，熟练使用 C++编程。善于在实践中完善
自己，有优秀的学习能力，敏锐的观察力，紧密的逻辑思维。踏实肯干，做事认真、有责任心，进取心。注重团体合作，有良好的
沟通交流能力。
