机器学习工程师
性别：女
电话：188-8888-8888
生日：1996.05
邮箱：email@jianli1.com 所在地：广东省珠海市
基础信息
学历：本科
学校：中国矿业大学（北京）
专业：工业智能
身体状况：健康
求职意向
意向城市：广东省珠海市
教育经历
中国矿业大学（北京）
工业智能
2014.09 ~ 2018.06
本科
人工智能技术、工业机器人技术、计算机程序设计（Python、Java）、智能制造信息系、工业互联网、数据库技术、机械设计基
础、物联网技术与应用等。
、高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，
遗传算法等等算法。
工作经历
安徽海螺水泥股份有限公司
2018-12-1 ~ 2020-12-1
机器学习工程师
开发并优化多种机，集结大数据需求定制解决方案。
创建机器学习模型以预测广告海报的成本，结合场景挖掘出更多商业价值用户进行策略制定和优化。
负责实时的计算用户的图特征，推荐系统建设。
根据商家提供的数据，进行信息采集分析与整理。
中国通信服务股份有限公司
2021-1-1 ~ 2022-11-1
机器学习工程师
梳理客户话术并结合客户的业务场景配置机器人。
配合客户进行机器人的测试，调整相关话术和流程提高客户体验，并对测试中出现的问题进行完
善和优化。
对客户群中反馈的话术修改、索取情况、问题匹配情况等问题进行解答和处理。
公司知识库进行完善，提高机器人的识别率和回复的准确率。
定期对客户的机器人进行优化，关注机器人的各项指标数据，努力提高机器人的索取率和有效率。
对客户日常的问题及需求进行整理记录，反馈产品部和研发部的同事进行跟进和处理。
编写测试集和测试用例
项目经验
海螺水泥相关项目
2018-12-1 ~ 2020-12-1
安徽海螺水泥股份有限公司
机器学习工程师
通过框架搭建，配置穿透式接入期货公司，实现实盘行情获取，实盘交易
使用自建 CTP 趋势跟踪交易策略，设置滑点，手续费率，遍历历史行情
利用多线程机器学习算法进行参数优化，争取稳定盈利
中国通信相关项目
2021-1-1 ~ 2022-11-1
中国通信服务股份有限公司
机器学习工程师
针对全年龄层用户群体，解决“定位主要受众和目标群体”的需求。
项目模块包括：包含信息采集平台、数据可视化平台 2 部分。
拥有数据中台产品方案设计经验，以及良好的数据挖掘、统计分析能力。负责从 0 到 1 的搭建画像平台，包括用户标签及管理设
计，用户/人群双维度画像逻辑设计，个性化分群设计。
画像体系设计，分为基础信息（身份、位置）、社会信息（教育、家庭）、消费信息（手机、车房产）、价值信息（活跃、成长）几
个维度，共设计 35 个标签项。
结合不同用户信息标签，设计多维度的交叉分析可视化人群画像，并可根据标签进行分群。
技能列表
Matlab：一般
Pytorch：熟练
eclipse：良好
C++：精通
自我评价
开发语言：熟练掌握 Python，熟悉 C/C++、Java 等语言
机器学习：熟练掌握 LR、SVM、XGBoost、RF、KMeans、CNN、LSTM 等
数据挖掘：熟练掌握 Sklearn、PyTorch 、TensorFlow、Keras、Numpy、Pandas、OpenCV 等
熟悉 Linux 开发环境；熟练使用 docker，并使用 dockerfile 创建镜像进行算法部署
精通 CNN(LeNet、Vgg、ResNet 等)神经网络结构及其原理；精通 RCNN、Faster-RCNN 等目标检测神经网络结构及其原理
